AI人工智能类
采用人工智能技术实现OCR、NLP等业务场景处理
京北方OCR智能识别服务平台依托于业界领先的深度学习技术，建立了新一代通用票证深度识别引擎。平台具备多场景下的图像分类、文字检测、定位、识别等功能，可大规模用于通用文字、票据、身份证、银行卡等代替用户输入的场景；并为用户提供高效的OCR服务管理、数据集管理、数据标注、模型管理、模型训练等能力，进一步提升OCR相关场景应用效果。
京北方OCR智能识别服务平台的文本字符集包括但不限于字母和单词、数字、汉字，图形字符集包括但不限于磁码、条形码、二维码，并且可以针对客户的特定识别需求进行定制开发和智能训练。京北方深度识别引擎以通用识别模型为基础，积极探索文字识别细分场景，研发了身份证识别、银行卡识别、驾驶证识别、车牌识别、行驶证识别、票据识别、营业执照识别、房产证识别、结婚证识别、手写文字识别等场景应用，所拍即所得，无需手工录入。
基于京北方自研的深度学习引擎，结合文字理解，京北方OCR平台的字平均识别率达到95%以上。平台性能稳定高效，高并发任务处理能力强，支持通过云端、移动端等多渠道接入智慧柜台、直销银行开户、手机实名认证、信用卡录入、金融后督系统等多个场景，替代用户输入，改善用户体验，提高业务处理时效，并降低人为操作风险。
京北方机器人流程自动化平台（RPA），是为企业提供虚拟数字员工的智能化平台。通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，执行基于一定规则的大批量、可重复性任务，实现工作流程自动化的平台。整个平台由管理控制台、RPA设计器以及RPA机器人这三部分组成。
平台同时自带丰富的组件库为用户使用，共提供十大类，18小类共167个功能组件。覆盖了在RPA实施过程中涉及的方方面面，包括：界面操作、Excel操作、Word操作、邮件处理、Ftp、程序设计、字符串处理、OCR、NLP等。流程模板丰富，操作简单，可通过低代码方式直接上手使用。
该平台可广泛应用于金融、政府、能源、制造业、电信、医疗和教育行业；可以代替现有员工完成数据采集、数据校验对账、数据转录、检查触发等工作。通过虚拟化数字员工，帮助企业降本增效、保护敏感信息、降低操作失误，助力企业数字化转型。
京北方NLP及大模型算法服务平台致力于为金融机构提供易于集成、高度定制的智能应用服务，加速金融机构智能化转型。该平台整合了信息抽取、知识库问答、数据分析、文本生成四大应用服务能力，并通过灵活的API接口快速集成到客户业务系统，支持办公、研发、资产管理、风险控制等多个业务领域的智能服务需求。
在合同要素提取、规章制度解读、研究报告信息提取、研发文档功能点抽取等关键场景中，平台利用先进的大模型文档解析技术，自动识别和提取重要信息，提供交互式对话功能，极大降低人工获取信息的成本和时间。对于测试用例生成、会议纪要编写、宣传文稿创作、尽调报告生成等应用场景，平台融合了大模型的文本生成和创作能力，能够快速生成专业、符合格式标准的文本，有效解决手工编写制式文档时的时间消耗、低效率及高出错率问题。此外，在用户异常行为监测、个性化营销推荐等领域，平台通过对结构化数据（如Excel、数据库表等）的深入分析，支持数据挖掘和趋势分析，助力客户实现数据驱动的精准决策。
平台具备高度兼容性、组件化设计、定制化服务等核心优势。支持基于已有模型资产和建模工具提供AI应用，同时兼容市场上主流大模型和建模工具。采用组件化、模块化的插拔式设计理念，支持业务系统快速集成AI能力。基于客户特定的业务需求，进行定制开发有针对性的算法服务和处理流程。通过引入大模型技术，提升业务智能化和自动化水平，加速业务效率。
京北方企业知识助手基于大模型技术构建，旨在为用户提供高效、精准的知识查询与信息获取服务。通过自然语言对话的交互模式，该系统能够迅速响应并针对性地提供所需知识，相较于传统知识库和会话机器人，显著提升了信息准确性和获取效率，进而增强企业用户的满意度与工作效能。该产品的核心功能包括：通用问答、企业知识问答以及助手管理后台。其中，通用问答功能具备广泛性知识，能够理解和回答开放性问题。企业知识问答基于企业内知识文件，不仅可以快速检索目标内容，还能提供内容溯源，方便用户对照理解。助手管理提供一系列管理和配置能力，如租户、助手、文档、灵感词、白名单、权限配置等。
核心优势：
（1）贴合知识应用。企业知识助手内置文档库，除常规的文件上传、更新操作，还能对文件进行分类、设置标签，既能满足不同场景的细分需求，还能实现知识的权限控制。
（2）无缝集成能力。提供界面集成与接口集成双方案，确保与企业既有系统的平滑对接，例如，与文档写作平台集成，可利用助手的文档库资源编写专业报告。
（3）灵活配置能力。根据实际应用场景，动态调整大模型、文档库及用户引导搭配策略。此外，内置数据分析也能支持决策调整。
（4）数据安全保障。多租户管理机制，实现业务与数据的有效隔离，确保数据安全，增强系统整体安全性。
